卫星和调查:创新的数据收集如何加速气候行动

我们发现自己在一个孤注一掷的十年,如果我们要真正面对气候变化对社会和生态系统的影响。雷竞技手机版最近出版的第六的评估报告政府间气候变化专门委员会雷竞技手机版(IPCC)离开毫无疑问,气候变化的影响已经觉得今天和将来会加剧,影响最严重的低收入和雷竞技手机版中等收入国家。政府间气候变化专门委员会强调,气候变化严重影响发展雷竞技手机版的结果,表明一个“迅速关闭的机会获得一个宜居、可持续的未来”。世界不仅需要点击快进减缓气候变化,减少温室气体排放,它还需要确保那些和那些将感觉气候变化的影响可以相应地调雷竞技手机版整和维持他们的生计。

越来越急切的适应和减缓气候变化,人们可能会部署创新之前严格评估,反应迅速的名义。雷竞技手机版但创新并不总是达到预期的影响,还有大差距的工程估计和实际性能的新技术。政府以及企业担心气候变化有很大收获测量现有解决方案的影响。雷竞技手机版最终,我们可以节省时间,消费基金已经证明是有效的解决方案,而不是把资源投入的措施不会达到预期的结果。由于有限的时间和资源,必须直接投资对适应气候变化的措施在实验室工作,在现实世界中。

我们应该抓住快速气候行动为契机,进行影响评价的政策、技术和程序通过强大的数据采集和监控。raybet32幸运的是,大规模的,准确的数据收集方法来帮助,成为近年来越来越容易被研究者和实施者。从行政数据收集的(政府或组织)卫星图像和遥感技术预测极端天气事件,随机评估开始利用非传统数据源产生及时和准确的结果,可以促进适应。raybet32加快路径研究政策行动,j - pal国王气候行动计划(K-CAI)重视资金的研究和扩展,使用行政和遥感数据来生成结果及时。

新人:实时数据收集和非传统的数据源

传统上,随机评估严重依赖于数据源的普查和家庭调查数据raybet32。数据收集可以是昂贵和费时的。然而,新方法,实时收集数据和在更大的卷,可以解锁新的类型的干预措施和及时生成结果。

在实时收集的数据包括,例如,污染传感器的数据,空气质量监测和卫星数据。能够收集数据实时解锁见解短期,中期,长期气候创新的影响,允许快速优化干预措施。这个鲜明的对比干预后调查,捕捉效果,自述或否则,回顾性而不是气候行动中同时延迟通知。此外,实时数据可以告知对未来的预测,如准确的天气预报和预警系统,可以帮助社区适应天气的准备即将到来的冲击。

随机评估已经在使用实时raybet32数据收集解锁的性质,例如,新类型的信息干预措施。在由K-CAI资助的一项研究中,研究人员道格拉斯杏仁(哥伦比亚大学)和双张(伦敦帝国理工学院)目前正在进行在中国13个省份干预在实时基础上,获得公司的排放数据。实时数据库2019年1月开始,直到2022年每小时的基础上继续更新。研究人员收集每小时三个不同的空气污染物浓度数据和三种不同的水污染物对于每一个公司。使用这种细粒度的数据,研究人员发现公司与排放高于监管限制,或可疑数据模式,可能有意的数据操作。利用实时数据越来越可行和可以提供客观的信息,从而提高环境的有效性检查。

收集实时数据,而不是事后,还可以提供一个独特的机会为即时反馈和激励的变化危害环境的行为。在另一个持续K-CAI-funded研究中,j - pal附属教授罗伯特·梅特卡夫(南加州大学)是驾驶技术航运业中减少温室气体排放通过提供的货船船长每天船舶数据提供服务个性化的反馈,目标,通过软件系统和节能奖励。反馈集中在离散船长的行为,比如电源管理的引擎,减速,路线优化。

这些见解计划和政策的有效性需要应对气候变化,与雷竞技手机版每增加全球变暖,气候变化带来的影响和挑战适应变得更加明显。

最需要的地方提供支持

非传统的数据源可以帮助识别社区特别容易受到气候变化的影响。雷竞技手机版这些信息可以帮助决策者目标适应这些社区干预措施并确保他们得到他们需要的支持。有效的数据处理方法,比如通过机器学习算法分类,可以提高目标适应对最脆弱的家庭和社区的支持。例如,一项研究由j - pal附属和K-CAI教授主持凯尔西杰克(加州大学圣芭芭拉分校)有效目标的电力补贴在开普敦探索行政数据是否可以用来更好的目标补贴家庭最需要的支持。更好的针对这些补贴有助于开普敦市实现它的气候和减贫的目标。

在孟加拉国的另一项研究中,研究人员Munshi Sulaiman (BRAC大学),阿什利荡漾(牛津),j - pal下属Stefan Dercon(牛津),罗西尼Kamal (BRAC大学),并且罗科Zizzamia(牛津)评估早期行动计划保护低收入社区免受洪水。早期洪水警报的团队测试的有效性和适应援助,并利用卫星数据目标这些干预最脆弱的家庭。

识别地区容易受到气候变化,结合入户调查和卫星数据也可能提供见解的气候现雷竞技手机版象,如改变天气模式,实地适应反应。这可以让我们确定信息和行为约束有效的适应气候变化。雷竞技手机版例如,j - pal附属研究员罗西尼潘德(耶鲁大学)和Maulik Jagnani(科罗拉多大学丹佛),利用卫星数据评价一个预警洪水预报系统印度比哈尔邦。这项研究对尖端预测和一个基于android洪水预警系统与基层志愿者在社区外展训练。研究人员随后雇佣家庭调查来评估系统的有效性在帮助家庭适应洪水事件。早期预警系统是一种可以利用卫星数据来评估适应机制作为事前的信息可能有助于预防措施。

前进的道路:建立健壮的数据收集系统

在寻求及时缓解和适应气候,严格评估可能最终帮助我们更快通过确保公共和私营部门创新的实际功效。利用计算机科学的工具,数据科学和工程可以解锁新的气候创新和实际评价的机会,保护世界各地的生计。人们很容易依赖直觉和良好意愿来指导我们的行动,但不能代替高质量的数据。我们需要随机评估和健壮的数据收集和监测raybet32系统当推出新气候政策和程序改进项目随着时间的推移,在变化的环境中,并确保其有效性。通过严格的评估,我们可以学习当我们采取行动。实时数据采集和监控,加上创新方法的数据分析,可以帮助我们识别弱势群体,目标有效干预措施,并优化我们的缓解和适应气候变化的努力。严格的监测和评价,反过来,允许私营部门更明智的政策和决定在当前”机会之窗“地球上驱动产生积极的影响,大多数人将受到气候变化的影响。雷竞技手机版