鼓励住宅节能

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在现实环境中的几项影响评估中,鼓励投资住宅能效的项目回报有限。raybet32对节约能源的影响相对较小,加上接受率低,这意味着通过宣传活动和补贴鼓励这些投资并不是减少温室气体排放的成本效益战略。
家庭地板隔热。照片:Shutterstock.com

总结

2018年,全球在能效方面的投资总额为2400亿美元。许多政策制定者将提高能源效率作为实现温室气体减排目标以减缓气候变化的首要战略。雷竞技手机版1节能技术可以帮助家庭减少能源消耗,节省能源账单。从理论上讲,随着时间的推移,这些节省的成本可能会超过这些技术的前期成本,同时也有利于环境。

住宅能源效率项目的一些共同特点包括家庭审计以确定效率低下,改造以升级效率低下的住宅,以及更换电器。为了鼓励采用这些方案,政策制定者和实施机构经常提供有关节能技术的好处的信息,或为购买新的高效电器或改造节能较低的房屋提供折扣和补贴。

一项对美国和墨西哥鼓励投资住宅能效项目的五项随机评估和三raybet32项准实验评估的回顾发现,很少有人接受这些项目。四项衡量节raybet32能的评估发现,在现实环境中,节能回报率低于预期。对节能的影响相对较小,加上低使用率,这意味着这些项目并不是减少温室气体排放的成本效益策略。

节约的能源低于预期,部分原因是预测高估了该计划的潜在影响,或者是因为人们对该计划的反应破坏了能源使用的减少,或者两者兼而有之。

有意减少温室气体排放的政策制定者不应优先考虑维持现状的策略,而应考虑更接近与碳排放挂钩的直接激励的政策和方法。例如,对能源效率的补贴可以按避免的排放单位支付,而不是像许多补贴项目那样,不管潜在影响或已经实现的影响,都为参与支付统一的费率。

支持的证据

许多住宅节能项目都没有达到预期的节能效果.在四项衡量能源使用影响的研究中,有一项发现没有节能[1]另外三个国家发现,住宅能效项目只实现了一部分(从25%到58%不等)的预期效果[2][3][4].基于工程模型的节能预测使用了一些不准确的假设,经常高估了人们在基线时消耗的能量或参与该项目的人数。

例如,在墨西哥,通过对新建经济适用房进行节能升级而节省开支的预测高估了选择安装空调的家庭数量。[1].如果没有空调,这些升级几乎没有降低能源消耗的潜力,因为人们通过打开窗户来为家里降温。

威斯康辛州的一个资助家庭能源审计和能源效率投资的项目,由于对潜在节能的预测不准确,只实现了预期效果的58%[4].另一项能源审计工具将密歇根州家庭的天然气使用量高估了25%以上[2].因此,这些预测假设家庭的效率低于实际情况,因此高估了隔热和更换炉子等住房改善补贴的回报。

许多住宅节能项目是自愿的,这意味着预测节能的准确性还取决于对参与人数、他们的能源消耗以及他们在其他情况下会购买哪些产品的假设。在五个项目中,新电器和家庭审计的使用率从1 - 17%不等[2][3][4][5][6]

在墨西哥,一项国家补贴家电更换计划的预测假设,家庭将以比实际交易的家电旧得多的家电进行交易[3].根据美国的一项补贴家电更换计划,70%以上使用退税的家庭即使没有退税,也会购买节能电器[6].预测和资格标准应考虑项目是否会在很大程度上补贴消费者即使没有补贴或回扣也会购买的商品。

由于低使用率和对能源使用的影响有限,住宅能效项目并不是降低能源消耗或二氧化碳排放(CO2)的成本效益策略。.从政策制定者的角度来看,解释气候变化项目成本效益的一个基准是碳的社会成本(SCC),它以美元来衡量碳排放对健康和生产力的负面影响。雷竞技手机版2017年,美国政府对SCC的估价为每公吨50美元。2以比SCC更低的每吨成本实现碳减排的项目可以被认为更具成本效益,而成本较高的项目则被认为成本效益较低。

在密歇根州,为住宅安装防风装置以每吨200美元的成本避免了二氧化碳的排放[2].在墨西哥,每减少一吨二氧化碳,补贴家用电器更换的费用为547美元[3].在墨西哥,在新建住宅中安装节能措施大约增加了400-500美元的建筑成本,但对能源使用没有影响[1].根据研究人员的计算,威斯康辛州的家庭审计补贴给社会带来的成本高于收益。值得注意的是,能源效率项目通常是由多个政策目标推动的,例如创造就业机会或刺激经济。二氧化碳减排的成本效益可能只是政策制定者在决定投资此类项目时使用的众多标准之一。

提高成本效益的一个挑战是,大多数项目招募广泛的群体参与,而不考虑潜在的减排。基础燃料和电网分配能源的效率都会影响减少能源使用的碳影响。例如,如果主要针对从燃煤电厂获得电力的家庭,这些项目可能会产生更大的影响,因为燃煤电厂产生的碳相对更多。政策制定者应采取有针对性的招聘战略,以扩大能效项目的影响。

不考虑人类偏好和行为的工程模型容易高估潜在的节能.在墨西哥,在新住宅中安装节能措施(如隔热材料)并没有减少能源消耗,因为家庭经常开着窗户,从而抵消了隔热材料的潜在影响[1].在墨西哥和美国,对补贴家电更换计划的预测并没有现实地考虑到消费者的购买决定。消费者购买了质量更高、容量更大、功能更齐全的家电,尽管它们的效率更高,但相对于预期,能耗仍有所增加[3][6]

使人们消费能源更便宜的能源效率项目可能会导致人们消耗更多的能源,而不是更少。例如,在墨西哥,使用补贴更换旧空调的家庭更密集地使用他们的设备,导致夏季的能源消耗增加了3.4%[3].这是反弹效应的一个极端例子。在大多数情况下,节能技术的反弹效应不太可能完全抵消潜在的节能。3.将工程评估与影响评估中对人类行为的洞察相结合,可以帮助政策制定者更好地预测这些项目的有效性和成本效益。raybet32

几乎没有证据表明,缺乏能源效率方面的信息会降低使用率.通过对美国零售环境的三次随机评估,了解节能技术的raybet32成本和潜在收益并没有改变消费者对热水器、灯泡或汽车的购买决策[5][7][8].这可能反映出消费者已经意识到节能技术的成本和收益,或者他们忽视了这一信息,即使采取节能措施会使他们受益。在两项研究中,研究人员测试了在提供折扣的同时提供信息。结合这些策略并没有比单独的回扣更能提高使用率[5][7]

四项研究发现,在零售场所为消费者提供节能灯泡和电器折扣,并通过国家补贴计划,增加了这些技术的购买[3][5][6][7].虽然折扣或回扣增加了节能技术的使用,但鉴于对能源消费的影响有限,对住宅能效的无针对性补贴是否是对分配给气候变化的稀缺公共资源的有效利用,目前尚不清楚。雷竞技手机版可以通过将补贴金额与实现的减排目标挂钩来改善补贴。

还需要对商业环境中能源效率投资的影响进行更多的研究.工业和商业实体占世界能源消费总量的一半以上。4然而,从理论上讲,如果企业关心保持低能源成本以实现利润最大化,那么商业实体的超额能源使用可能会比家庭更少。

企业是否已经在能源效率方面找到了高回报投资,这是一个悬而未决的问题。迄今为止,只有在印度进行的一项随机评估研究了如何鼓励企业采取节能措施。研究发现,完成能源审计的公司并没有在两年后使用更少的能源,而是使用了更多的能源[9].与此相关的是,迄今为止,很少有证据表明机构环境中的能源效率。一项非实验性研究发现,加州学校的能源效率升级降低了能源消耗,实现了70%的预期节约[10].鼓励在这些环境下进行更严格的研究。

考虑到回报有限,再加上参与度低,宣传活动和对参与能效项目的补贴并不是减少温室气体排放的成本效益策略。有些人仍然会在没有任何外界鼓励的情况下投资于能源效率。提高预测节能的准确性可以帮助消费者和政策制定者在能源效率方面做出更明智的投资。旨在减少排放的政策制定者应该优先考虑直接针对碳排放的政策,而不是鼓励采用通过减少资源消耗间接减少排放的技术。

表格 1
国家 节能技术/投资 提高入学率的策略 拉紧 能源使用 成本节约(每年) 实现率 成本效益
墨西哥(新莱昂内) 施工时的升级,包括绝缘和被动冷却系统 在建造时提供 N/A - - - - - - N/A N/A 每套房子的成本增加了400- 500美元
美国(密歇根州) 住宅的防风雨改造 强化鼓励:亲临、电话、家访 6% 减少10 - 20% 270美元 39% 每吨二氧化碳的成本= 200美元
美国(威斯康星州) 节能灯、电器和热水器 关于能源审计的介绍信 1.4 - -2.1% 减少5% 89美元 58%
审计函+审计费用回扣(25美元和100美元)
墨西哥 空调和冰箱 有条件的器具更换补贴(30美元,110美元或170美元) 17% 冰箱:减少8%

空调(夏季):增加13%

AC(非夏季):无影响
冰箱:节省了13美元

空调:增加9美元
25% 冰箱每吨二氧化碳的成本为457美元

整个项目每吨二氧化碳的成本为547美元
美国 能源之星的级别电器 州节能电器退税计划(SEEARP) 10.7 - -14.3% 洗衣工:减少1.7%

洗碗机:没有影响

冰箱:减少0.35%
N/A N/A 每千瓦时成本= 0.21美元- 1.10美元
美国(波士顿、纽约市、华盛顿特区) 节能灯 所有灯泡打九折的优惠券 38 - 48% N/A N/A N/A N/A
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关键
N/A:研究没有测量这一结果
-:对测量结果无影响

了解作者(年代):
建议引用:

阿卜杜勒·拉提夫·贾米尔贫困行动实验室。2019.“鼓励住宅节能。”J-PAL政策洞察。最后修改于2019年11月。https://doi.org/10.31485/pi.2266.2019

脚注
1.
经济合作与发展组织。(2018)。“2018年世界能源投资”。https://doi.org/10.1787/9789264301351(pg 27)。
2.
里弗兹,理查德,格林斯通,迈克尔,哈内曼,迈克尔,利弗莫尔,迈克尔,斯特纳,托马斯,Grab,丹尼斯,霍华德,彼得,还有杰森。“温室气体的最佳成本估算”科学357,不是。6352(2017): 655。
3.
2016年的一项审查估计,反弹效应在低收入国家为10%至40%,在高收入国家为5%至25%。例如,Gillingham, Kenneth, David Rapson和Gernot Wagner。“反弹效应和能源效率政策”《环境经济学与政策评论》第10期。1(2016): 68-88。
4.
美国能源信息署。(2017)。“2017年国际能源展望(IEO 2017)。”华盛顿特区:美国能源部。
引用
1.
戴维斯,卢卡斯·W.,塞巴斯蒂安·马丁内斯,比比亚娜·塔博阿达,2018。“节能住宅有多有效?”来自墨西哥野外实验的证据”。国家经济研究局。不。w24581。研究论文
2.
Fowlie,梅瑞迪斯迈克尔·格林斯,凯瑟琳•沃尔夫勒姆.2015.“能效投资的非货币成本大吗?”了解免费能源效率项目的低使用率。”美国经济评论岩石力学与工程学报,105(5):201-04。研究论文|J-PAL评估总结
3.
戴维斯,卢卡斯,艾伦·富克斯,还有Paul Gertler.2014.“现金换冷却器:评估墨西哥大规模家电更换计划。”美国经济杂志:经济政策地球科学进展,6(4):207-238。研究论文
4.
亨特Allcott,迈克尔·格林斯《衡量住宅能源效率项目的福利效应》。工作论文,2017年7月。研究论文|J-PAL评估总结
5.
Allcott,亨特理查德·l·斯威尼,2017年。销售代理在信息披露中的作用:来自现场实验的证据。管理科学63(1): 21-39。研究论文|J-PAL评估总结
6.
Houde, Sébastien, Joseph E. Aldy, 2017。"消费者对国家节能电器返利计划的反应"美国经济杂志:经济政策, 9(4): 227-55。研究论文
7.
Allcott,亨特,德米特里·陶宾斯基,2015年。评估行为激励政策:灯泡市场的实验证据美国经济评论岩石力学与工程学报,105(8):2501-38。研究论文|J-PAL评估总结
8.
Allcott,亨特,克里斯托弗Knittel.2017.“消费者对燃油经济性知之甚少吗?”来自两个实验的证据”。国家经济研究局。不。w23076。研究论文|J-PAL评估总结
9.
瑞安,尼古拉斯.2018.“能源生产力和能源需求:来自印度制造业的实验证据”。国家经济研究局。不。w24619。研究论文
10.
Burlig霏欧纳,克里斯托弗Knittel,大卫·拉普森,玛尔·瑞根特,以及凯瑟琳•沃尔夫勒姆.2017.“关于能效的学校机器学习”。国家经济研究局。w23908。研究论文